Identität-Problem gelöst, indem Gesichts Recognition

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· 15. Februar 2018 · 18:30

In der Welt von heute zugreift, Gesichtserkennung ist ein gemeinsames Merkmal und wird von fast allen verwendet. Von Banken für die Besucher zu Hause, Start-ups, Großunternehmen, wird diese Technologie nun auch für den Zugriff auf mobile Endgeräte und social Media-Plattformen sowie verwendet.


Die grundlegende These dieser Technologie ist sehr einfach; die Gesichtszüge des Benutzers werden in einer Datenbank aufgezeichnet, und jedes Mal, wenn ein Benutzer auf seinem/ihrem Konto zugreift, wird das Bild mit, dass in den Aufzeichnungen geprüft. Wenn beide Bilder übereinstimmen, hat der Benutzer die Berechtigung zum Anmelden Zoll

Verbesserung der Gesichtserkennung mit 3-d-Technologie

jedoch verwenden die meisten Institute 2-D-Bilder der Benutzer und das ist, wo einige schwerwiegende Probleme entstehen. Beispielsweise kann ein Cyberkrimineller nehmen Sie ein Foto des Benutzers verstohlen, scannen und später bei den Banken für gefälschte Transaktionen zu präsentieren. Moderne Gesicht Anerkennung Technologien verwenden Sie 3D-Bilder von Benutzern. Dies bedeutet, dass diese Bilder Tiefe tragen und sind sehr schwer zu fälschen. Die Wirksamkeit einer 3-d-Technologie erhöht sich um Haut und Iris-scans.

Hinzufügen von Layern zu 3-d-Technologie

3-d-Gesicht Technologien haben verschiedene Schutzebenen und sind sehr komplex. Jedoch läuft sogar 3-d-Gesicht-Tech in einige Herausforderungen. Für den Anfang sind Scans obwohl Komplex, nicht 100 Prozent perfekt. Daher haben Organisationen wie Biometrid um solche Scans zu sichern, eine zusätzliche Sicherheit – die bescheidenen Passwort.

Das Twin-Syndrom

Es ist ein noch größeres Problem, das Technologen Gesichtserkennung zu stellen – das Problem der zwei Brüder und Schwestern. Gesichter sind ähnlich, und es sei denn, die Scans perfekt sind, es werden noch ein erhebliches Risiko von Identitätsdiebstahl. Lösen Sie dieses Identitätsproblem, haben Ingenieure von Biometrid mit einer einzigartigen Lösung kommen. Zum Zeitpunkt der Anmeldung wird der Benutzer gefragt, ob er/Sie einen Zwilling hat. Wenn die Antwort Ja ist, wird der andere Zwilling erforderlich werden, um sein/Ihr Passwort oder eine andere Form der Identität einreichen. Diese Lösung ist das Gebot der Stunde, erst Scans perfektioniert werden, um Zwillinge zu unterscheiden.

Unravelling Knoten

sicherer Gesichtserkennung, die Biometrid -Plattform Knoten verwendet. Diese sind komplexe Zahlen und die 3-d-Bilder. Die Bilder sind per se nie gespeichert. Um diese Knoten zu entsperren, werden Master-Schlüssel benötigt. Und was sind diese Master-Schlüssel? Sie sind nichts anderes als der Benutzer Gesicht. Wenn das richtige Gesicht präsentiert wird, diese Knoten genau wie die Teile eines Puzzles zu entwirren.

Dezentralisierung der Gesichtserkennung

aber, ist macht dieses gesamten Prozesses dezentralisiert, dass die Biometrid Gemeinschaft ihnen läuft. Der Prozess der Entschlüsselung dieser Knoten Letztlich wird von den verschiedenen Nutzern dieser Plattform bestimmt. Es sollte auch angemerkt werden, dass in anordnen, dass diese Methode der Identifizierung erfolgreich zu sein, sollten die Teilnehmer wesentlichstes. Die Biometrid-Plattform belohnt in der Tat alle diejenigen, die diese Identität Überprüfung teilnehmen.

Aus technischer Sicht jedes Mal, wenn ein Gesichtsbild in einem Computer registriert ist, wird es als ein Referenzbild gespeichert. Jedes Mal, wenn sich ein Benutzer anmeldet, wird sein Gesicht mit, die in den Aufzeichnungen abgeglichen. Das System gibt dann eine Punktzahl zwischen 0 und 1. Wenn die Gäste näher bei 0, dann Zugang verzögert wird, ist sonst der Benutzer Zugriff erlaubt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, sind Gesichtserkennung Technologien jeden Tag, mit Unternehmen wie Biometrids innovative Lösungen anzubieten, die dezentrale sowie anonyme sind auf dem Vormarsch.

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E-Mail: [email protected]
offizielle Webseite: biometrids.io


Images mit freundlicher Genehmigung von Biometrids

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